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在经历了十几年的HIS建设后，北医三院基础设施和应用系统已经建成一定规模，临床信息系统陆续建设了包括门诊和住院医生工作站、检验系统、护理系统、手术麻醉、影像系统等等，以电子病历为核心的临床数据积累达到了一定数量级。面对临床的数据利用呼声，数据挖掘及大数据利用研究相继展开。

北医三院信息管理中心做了初步探索。探索以临床运营指标、临床质量监控及临床科研分析为主要研究方向的临床智能应用，以患者为中心，以时间为轴线，建立临床事件数据模型，基于事件连续性建立数据集，数据展现围绕临床事件展开。在日前召开的北京卫生信息化大讲堂系列培训上，北医三院信息管理中心主任计虹结合医院自身尝试性建设探索向与会人员做了相关信息的分享。

遭遇多源异构数据，医院如何破解?

2009年是转折之年，新医改启动，大数据应用爆发。当快速增长的多元化医院数据遇到了大数据技术，医疗大数据应用快速受到医疗机构的欢迎。大医院基本上都有上百个系统在线运行，这些系统可能来自几十个厂商，由于缺乏信息表达、交换、处理方面的统一标准，医院数据体量庞大，类型复杂，传输速度快且价值大，完全符合大数据的特征。所以，大数据技术同样适用于医院数据应用，为挖掘医院数据价值提供可能。

从医院角度来看，临床业务对于医疗质量控制、科研分析研究以及信息的共享利用需求更加迫切。当这些来自一线业务的迫切需求被摆在信息中心面前，于是，医疗大数据应用探索起航。

传统的生产业务或者单个系统数据可以采用单一的数据分析集进行数据处理，大数据的分析需要四步来实现：第一步，集合多个数据集;第二步，解决不同类型的数据的融合和关联;第三步，按照一定标准进行统一的存储;第四步，将数据进行综合的关联分析之后以不同的主题来展现。

北医三院的基本情况

目前，北医三院日均门诊16000人次，医院现有床位1740张，住院周转率很快，人均住院6.37天，住院入出转是近8万一年，年手术量近5万台。近几年，日均住院率指标呈现逐年递减的态势。

医院的信息化规模，医院网络覆盖和机房建设规模庞大，具备集团化的规模优势。医院本部加上四个分支机构共有服务器近140台，其中包括部分虚拟服务器。业务网和办公网的终端设备有近4000台，移动终端包括推车150台，PDA 300多台，此外还包括丰富的软件资源，分为HIS、CIS、OA三大应用程序共计104个。

医院建立了容灾备份数据中心，主干光纤万兆，支持虚拟交换的网络核心平台，拥有统一的数据存储平台和集群的保护，此外还做了虚拟化服务器和存储。医院系统不能停，即便是花5分钟做数据维护，前端业务也会受到很大影响，所以医院不间断的业务连续性保证是非常重要的。机房采用异地灾备，灾备机房在不同的楼宇，基于高可用的灾备集群的网络架构。保证医院7×24小时的不间断业务运行。

临床业务数据平台建设

北医三院是2008年开始就建成了电子病历系统，到今天我院电子病历已经用了六年，这六年中我们积累了大量的临床业务数据，临床对于数据应用的呼声也非常高，那么，怎样才能把这些数据利用起来呢?“相信每个医院都面临着这个问题，我们也做了一些尝试性的探索，也想跟大家分享。”计虹说，“医院数据利用系统的建设有三大目标，分别是：加强日常的管理、追踪指标的监测、还有持续的医疗质量改进。”

医院临床业务数据平台建设的基本思路是建立基于HL7的临床事件模型，消除中间件技术，最终建立一个完善的架构体系。在这个体系中，底层就是各个应用系统，中间是统一的适配器做数据整合，集中存储，顶层是临床智能分析系统CI，对医疗质量、运行指标进行分析，最终实现服务临床和管理业务的目标。

临床数据大体分为结构化数据和非结构化数据。数据利用平台建设分为：数据整合、数据存储、数据分析、数据展现四个步骤。