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【赛迪网讯】2013年5月8日，IBM华南媒体峰会在广州举行。会上IBM指出，目前企业面临的环境已经发生了巨大的变化：数据大爆炸，信息已经成为自然资源，科技首次成为影响组织最重要的力量以及科技武装的客户驱动市场进入CEC（首席执行客户）时代。在这种环境下，IBM针对华南的产业特点，建议华南企业充分利用大数据带来的机遇，向以客户为中心的智慧商务转型，加速实现华南企业的“再现代化”的进程。

IBM大中华区副总裁兼区域拓展及工商企业部总经理严美凤

IBM大中华区副总裁兼区域拓展及工商企业部总经理严美凤女士在会上表示：“IBM认为当前最重要的五大新科技趋势是大数据、业务分析与洞察、云计算、移动与社交商务，认知计算。今年是IBM入驻广州及华南的20年。2013年，我们希望在华南更深、更广的拓展，通过新科技助力当地政府及企业突破转型瓶颈，实现跨越式发展与再现代化转型：持续以新科技助力智慧城市，助力华南城市化更快速、更健康的发展；持续完善华南区域的业务伙伴生态系统；聚焦华南制造、零售、金融、医疗等行业，帮助企业成为他们所在行业的领袖；深入融入本地提升高附加值的方案的覆盖，服务极速体育,足球即时比分直播的华南企业客户。”

打造智慧商务，推动“以客户为中心的企业转型”

今天的客户拥有前所未有的强大力量，可以通过移动、社交网络随时发表和传播对于企业产品、服务和品牌的观点，对企业具有重大的影响作用。IBM降之称为“首席执行客户”。随着新科技的发展，首席执行客户们推翻了传统的供应驱动消费,重新定义了需求驱动的商务。那些以客户为中心的企业正在逐步调整生产营销的方向和重心，从后端向前端转移，首先从客户那里获得个性化需求、经过商业分析得到洞察，然后带到企业内部，围绕客户的个性化需求来组织最优化的供应链、流程和运营，从而能够为每一个客户提供个性化的服务，创造个性化的价值，最终实现以客户为中心的转型。换句话说，以客户为中心的业务转型的企业需要打造智慧商务，用需求驱动商业，打造智慧的价值链。

在华南，IBM近日与东莞市都市丽人实业有限公司正式宣布合作，将“以客户为中心”的理念落地实践。IBM将助力都市丽人部署智慧商务解决方案，建立起智慧门店和销售系统，有效整合线上线下资源，为企业客户和消费者提供整体电子商务服务平台，将互联网技术带来的商业模式变革转变为业务增长的新动力，实现全渠道销售的预期目标。

驾驭大数据，获得大洞察，实现企业转型

今天我们面临大数据的时代，每一秒钟，一家大型医院会产生12万个生理健康数据；每一天，一家银行要处理500万笔信用卡交易，而Twitter上会有2.3亿条推文。感知化（instrumented）、互联化（interconnected）和智能化（intelligent）带来了数据使用的全新革命。具备4V（规模化Volume、多样性Variety、高速性Velocity和精准性Veracity）特征的大数据正在为人类社会特别是商业社会带来巨大挑战，同时也带来潜在商机。数据将会是“下一项重要的自然资源”，成为未来竞争优势的基础，将改变企业决策、价值创造和价值实现的方式。

IBM具体在五方面帮助企业应对大数据，赢得大价值——

大数据探索

对于大数据的探索和挖掘，可以找到业务关注的相关内容，从而实现更好的决策制定。大数据是企业必须面对的转型基础环境，也从根本上改变公司使用信息的方式。客户服务、保险、汽车、维修、医药等行业需要储备大量知识库，而繁杂的解答手册和知识系统会造成重复查询，导致系统延迟和成本上升。以航空业为例某全球航空制造商部署了IBMInfoSphereDataExplore，使技师、支持人员和工程师能够即时通过单一访问点查看位于不同应用程序中的信息；在部署的第一年，该公司全天候支持的呼叫时间从过去的50分钟缩短为15分钟，在不增加支持人员的前提下能够为额外的40多架飞机提供全球范围的服务，每年节约了3600万美元的成本。

全方位透视客户是CEC时代下企业未来成功的基石

个性化的产品、服务和体验，新需求正在颠覆传统商业模式，推动企业从供应链转向需求链，从基础架构到信息架构。大数据帮助企业全面了解客户，从而优化每一次客户交互。电信、零售、旅游、金融服务和汽车等行业将“快速抓取客户信息从而了解客户需求”列为首要任务。

利用运营分析实现运营优化

数据是一种潜力无穷的资源，只有探索和精炼才能获得价值。但是，没有时间做为保证，一切或许将变得毫无意义。大数据可以帮助企业利用对机器数据应用分析，提高运营效率。制造、能源、公共事业、电信、旅行、医院和运输等行业需要时刻关注突发事件、通过监控提升运营效率并预测潜在风险。广州中医药大学第一附属医院正与IBM合作成功部署运营数据分析系统，推进医院管理模式转型的同时，为广泛民生大众提供更为高效的医疗服务和更加优化的医疗资源。

利用数据仓库扩充实现IT效率和规模效益提升

企业需要通过全新大数据技术增强现有数据仓库基础架构的价值，实现结构化、非结构化和流式数据传输、低时延、和查询的需求，又确保有效利用预测分析和商业智能实现性能和扩展。某汽车制造商就成功利用了IBMInfoSphereBigInsights增强原有数据仓库，实现快速部署并且更易于管理。

利用安全性和智能扩展实现犯罪防范

政府、保险等行业企业亟待利用大数据技术补充和加强传统的安全解决方案，分析新数据。