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人口老龄化与信息技术的持续进步是当前国际社会的重要发展趋势。在应对人口老龄化方面，传统养老模式已经暴露出诸多不足，如照护资源匮乏、医疗服务不均衡、老年人生活质量较低等。已有研究表明，技术进步有助于克服养老难题。互联网、大数据、人工智能等技术的发展创新为养老领域带来了新的机遇，以智慧化、数字化和信息化支撑的智慧养老是积极应对人口老龄化的重要路径。科技赋能智慧养老已经成为一个国际性的发展趋势。

1、智慧养老的概念内涵

英国生命信托基金会较早提出智慧养老概念，称之为全智能化老年系统或智能居家养老，强调通过融合智能家居、远程医疗、大数据分析、人工智能、机器人技术以及远程监控等先进技术，整合和促进高效创新的养老服务模式，为老年人提供更高质量的养老服务。智慧养老基于老年人在安全保障、医疗保健、日常起居辅助等方面的基本需求，以现代信息技术为基础，面向家庭、社区及相关机构，力图通过资源贯通、监管贯通和服务贯通的方式，为老年人提供全方位、高质量、连续性的健康管理和生活支持，构建高效的医疗卫生服务体系。

智慧养老是一项系统工程，它打破了传统养老的时空桎梏和服务壁垒，实现了双向互动的养老服务方式，创建了“系统+服务+终端”的养老服务模式，通过多元化的服务主体和多样化的形式，满足老年人多层次的养老服务需求。智慧养老服务领域主要涉及慢性病管理、居家养老服务、健康管理、生活护理和线上咨询等。

科技赋能是实现智慧养老的核心关键。智慧养老是信息技术的集成，用物联网、大数据等科技为人们提供智能化、物联化、个性化的服务。智慧养老既提高了老年人的生活质量和服务效果，又降低了养老成本，同时还促进了技术创新和产业发展。

2、智慧养老的关键技术

物联网技术。通过智能设备和传感器，实现老年人居家环境的智能化管理。智能设备可以实时监控老年人的健康状况，及时发现并应对紧急情况。例如，智能床垫可以监测老年人的睡眠质量和心率变化，智能家居系统则能帮助老年人更方便地控制家电和照明。

大数据和人工智能。大数据技术能够收集和分析老年人的健康数据，为医疗决策提供支持。通过对数据的深度分析，人工智能可以预测疾病风险，制定个性化的健康管理方案。此外，人工智能还可以辅助诊断，提升医疗诊断的准确性和效率。

远程医疗。通过“互联网+”技术，利用视频通话和在线咨询，让老年人足不出户就能获得医疗服务。这不仅减少了老年人的就医负担，还提高了医疗资源的利用效率。

机器人技术。服务机器人在老年人日常生活中扮演重要角色，能够提供陪伴、助餐、助浴等服务。医疗机器人则广泛应用于康复训练和护理。

虚拟现实和增强现实。虚拟现实是创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，增强现实技术则是将虚拟信息与现实世界巧妙融合的技术，二者信息相互补充，从而实现对现实世界的“增强”。这些新技术在老年人心理健康和认知训练中发挥着重要作用。通过模拟真实场景，帮助老年人进行康复训练和娱乐活动，从而提高其生活质量。

3、智慧养老技术的多样应用

智慧养老技术在全球范围内显示出多样化和快速发展的趋势。各国在面对人口老龄化挑战时，纷纷探索和引入先进技术，以提升老年人的生活质量和健康管理水平。

英国

技术支撑的社区智慧养老。英国是较早提出智慧养老概念的国家，英国依托社区建立智慧养老中心，打造智能化医养一体概念。英国的智能家居“交互屋”原型系统，为独居老人配备腕带设备，通过感应器检测并记录居住者的体温、脉搏等生命体征重要数据。“交互屋”系统通过无线联接将数据和信息传输给家人和医护人员。这一系统还提供定位服务，避免老年人走失或出现人身安全的意外危险。“交互屋”通过互联网、远程监控、可穿戴等信息智能化手段，提供数字医疗、远程医疗、移动医疗等服务，通过健康档案的电子化数字化，利用远程监控技术，为老年人提供医疗诊断、咨询和指导服务，实现远程会诊和远程指导。

护理机器人助力养老服务。英国政府鼓励和支持养老服务机器人和家庭护理机器人的发展。英国在家庭、社区和医院等领域使用机器人，通过网络、摄像、声音识别、腹部感应器等技术满足老年人的日常护理需求。机器人的应用在老年人与社区医院医生之间形成了“动态实时监测—分析—指导”的良性循环，将监测到的老年人身体健康数据发送给社区医院的医生，医生诊断后，机器人就可以直接为老年人提供医疗服务。此外，老年人也可将自身需求等情况通过机器人反馈传达给医生。

美国

远程医疗与大数据广泛应用。美国将智能设备、信息技术等高科技广泛投入养老与医疗服务体系，远程医疗行业发展迅猛，诞生了诸多大型远程医疗企业。Teladoc Health是美国第一家也是目前规模最大的远程医疗平台，创立于2002年，主要以初级护理及复杂疾病远程医疗等服务为主。这一平台成功地通过移动智能设备、互联网、视讯及电话等技术为老年人提供了全天候的医疗服务，不仅减少了老年人就医的时间和费用，还确保了老年人健康管理的连续性，极大地提高了医疗资源利用效率。

电子健康档案系统广泛应用。基于美国国家卫生信息网络，电子健康档案系统涵盖了患者在各种不同医疗机构中的全部数据记录，并以信息共享的理念为中心，支持医疗数据的跨平台跨区域整合。档案记录包括个人基本信息、医疗过程记录、用药和过敏史、放射图像、健康保险计划等，这种数字化的信息存储共享方式能让医护人员在各种医疗环境中了解患者病史，患者也能得到良好的医疗服务。

人工智能技术和机器人技术广泛应用。服务机器人在养老院和家庭中执行各种日常任务，如助餐、助浴、陪伴等服务，同时还在康复训练和护理方面发挥作用。美国的机器人公司Intuition Robotics专为老年人研发了“ElliQ”机器人，提供陪伴、互动和健康提醒，缓解老年人的孤独感。

日本

机器人技术在智慧养老中的前沿应用。机器人技术是日本智慧养老的核心组成部分。作为全球老龄化最严重的国家，日本在少子化和老龄化的双重挑战下，尤其注重养老中的技术应用。日本瞄准机器人科技产业发展，积极推动将其应用于健康养老领域，制定了“护理机器人5年计划”。日本出台的“超级智慧社会5.0”计划提出，要大力发展养老服务机器人、护理机器人、手术机器人等智能辅助产品，让服务机器人和医疗机器人在日本养老院和家庭中得到广泛应用。“Pepper”机器人是日本智慧养老的代表性案例。该机器人目前已经被应用于多个养老院，为老年人提供陪伴、对话、娱乐等服务，帮助老人缓解孤独感，提升生活质量。此外，该机器人还可以提醒老年人服药，监测健康数据，提供全方位的日常照料。医疗机器人在日本的康复训练和护理中也发挥着重要作用。外骨骼机器人可以捕捉并放大使用者的肌肉信号，帮助老年人进行康复训练，改善其行动能力。

物联网技术下的智能化养老。日本通过物联网技术开发应用国民健康数据，打造出健康检测系统、智能生活产品、智能家居和出行系统等，涵盖了老年人生活多方面需要。智能化改造老年人居住环境，使用如智能床垫、智能沙发、智能马桶、智能空调等可联网的设施，及时了解老人居住状况并根据需求进行调节，不仅提高了老年人的生活质量，还能助力家人和护理人员更好地照顾老年人。同时还将老年人高频使用的生活用品加入物联网模块和数据功能，研发出智能标签、安全传感标签、可穿戴智能服装等。

欧洲

欧洲各国在智慧养老方面注重政策支持与技术创新的结合，推动技术创新和数字化技术服务老龄群体。

德国积极推动数字健康技术的发展，通过电子健康记录、远程医疗和移动健康应用等技术，为老年人提供便捷高效的医疗服务。德国的“远程医疗”项目，为老年人提供在线咨询和远程诊疗服务，减少了老年人的就医负担。此外，德国发布了护理创新项目并给予资金支持，旨在通过科技提高老年人生活自理能力。通过智能家居系统为老年人提供健康检测和安全舒适的居住环境。

瑞典大力推动社区养老全面数字智能化试点，并制定了人工智能国家战略，与欧盟成员形成区域性人工智能合作联盟。瑞典制定电子医疗2025规划，致力于用人工智能技术打造数字化医疗系统。瑞典还将虚拟现实和增强现实技术应用在老年人心理健康和认知训练中，通过模拟真实场景，帮助老年人进行康复训练和娱乐活动。

荷兰的健康数据平台和远程监控系统，使老年人的健康管理更加个性化和精准化。荷兰飞利浦公司开发的HealthSuite数字平台，通过智能设备收集老年人的健康数据，并通过云计算和大数据分析，提供个性化的健康建议和预警服务。此外，荷兰的远程监控系统能够实时监测老年人的健康状况，帮助医生和护理人员及时发现和处理健康问题。荷兰还通过集成各种智能设备和传感器打造智能家居系统，实现对老年人生活环境的全面管理，如智能厨房、智能浴室等。

4、智慧养老技术的未来趋势

国际智慧养老技术的未来趋势呈现出智能化、个性化、综合化、社区化的发展方向。信息技术与智慧养老服务的不断创新融合发展，将为老年人提供更优质的养老服务。

大数据技术将促进和实现跨领域数据的整合和共享，全面整合医疗数据、社会保障数据和生活服务数据等，构建全面的老年人健康档案和医疗服务体系，实现全方位的健康管理。通过物联网、大数据、人工智能等智能化技术，智慧养老产品不断涌现，养老服务智慧化升级，满足老年人生活、健康、安全、娱乐等全面养老需求。

虚拟现实和增强现实的沉浸式技术应用前景广阔，更加逼真和沉浸式的医疗技术，可以满足不断变化的医疗环境需求，日益成熟的技术还可帮助老年人更好地生活，如增强现实眼镜就能提供实时导航、健康提醒、药物管理等功能。

此外，老年人还可以进行虚拟旅游、在线社交、远程教育等活动，丰富他们的生活。通过虚拟现实设备，参观世界各地的名胜古迹，体验虚拟课程，甚至虚拟聚会，增强社交互动。

未来，各国会加强政策支持和社会参与，推动智慧养老技术的创新和普及，加强智慧养老的政策引导，制定更加完善的法律法规，保障老年人的权益和隐私安全，为应对全球老龄化挑战提供有力的解决方案。（作者：黄健元 刘驾云  分别系河海大学公共管理学院教授和博士生）

《光明日报》（2024年09月19日 14版）