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当前，物联网、人工智能、区块链等新兴信息技术被广泛应用于供应链管理中，形成了全球泛在的智慧供应链网络。

智慧供应链是指基于物联网等现代信息技术的供应链管理模式，通过实时数据采集、分析、处理和共享，提高供应链的透明度、可视度和协同性，优化供应链的流程和效率，从而实现降低成本、提高效率、降低风险、提升客户体验的目标。

随着人工智能技术的飞速发展，其在各个领域的应用也愈发深入。供应链管理作为企业运营的关键环节，也受益于人工智能的应用。

人工智能在智慧供应链安全中的应用主要包括以下3个方面：

人工智能驱动的供应链优化

1.需求预测与计划。人工智能可以分析历史销售数据、市场趋势和季节性变化，预测未来的需求。这使得企业能够更准确地进行生产和库存管理，避免过剩或缺货现象。

2.库存优化。通过分析销售数据、供应商情况和交货时间，人工智能可以帮助企业实现最优的库存水平。这有助于减少库存成本，提高资金周转率。

3.供应商选择与合作。人工智能可以对供应商的绩效数据进行分析，帮助企业选择最合适的供应商；同时，也可以监测供应商的交货性能，及时发现问题并采取措施。

4.交货路线优化。人工智能可以考虑多个因素，如交通状况、天气、成本等，为企业规划最佳的交货路线。这有助于减少交通拥堵、降低运输成本。

人工智能促进的供应链可靠性

1.实时监控与预警。人工智能可以实时监控供应链各个环节，当出现异常情况时，及时发出预警。这有助于迅速应对问题，避免供应链中断。

2.风险管理。人工智能可以分析多种风险因素，如天灾等，为企业提供风险评估和应对策略。这有助于减少不确定性对供应链的影响。

3.供应链透明度。人工智能可以通过追踪和记录数据，增加供应链的透明度。这有助于监控产品来源、生产条件，提高消费者对产品的信任。

人工智能推动的供应链可持续性

1.环境影响评估。人工智能可以分析供应链各个环节的环境影响，帮助企业识别和减少碳足迹、能源消耗等。

2.物流优化。人工智能可以协助规划最优的物流路线和运输方式，减少能源消耗和污染。

未来，随着人工智能技术的不断演进，其在供应链管理中的应用将会更加广泛和深入。人工智能可以帮助企业更好地预测需求、优化流程、减少风险、提高透明度，并推动供应链的可持续性发展。

只有紧跟时代的技术趋势，不断创新和应用，企业才能在竞争激烈的市场中脱颖而出，实现可持续的发展目标。

【摘编自《保密科学技术》2023年10月刊《人工智能和区块链技术在智慧供应链中的安全应用研究》，作者：沈浩、凌杰、焦少波】