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输电人员利用数字输电系统巡检外力破坏隐患，只需点击鼠标，系统就自动排查出隐患画面，并用文字描述该隐患，帮助输电人员完成原本需要3小时的巡检工作……近日，南方电网深圳供电局上线了电力行业首个多模态预训练大模型——“祝融2.0”，让传统的电网AI技术拥有了类似于生成式语言模型的逻辑推理能力、文字表达能力，让电网安全隐患告警效率提升了6倍。

“传统的电网AI技术通过颜色、形状、纹理等表征来识别物体，但很难判断该物体对电力设施设备的危险程度。”深圳供电局技术专家张云翔说，“现在，巡检系统能通过图片和文字两种形式传递告警信息，准确描述出隐患及其对电网设备的危险程度，为电网安全运行增添了一道有力的防线。”

据了解，基于该技术，深圳供电局已完成输电山火烟雾、外破隐患、安监违章行为等大模型研发，预计每年可减少无效告警30万条。