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3月15日，此前研发了ChatGPT的OpenAI公司，发布了新一代语言模型GPT-4，引起全球广泛关注。

ChatGPT此前接入的模型是GPT-3.5，而GPT-4的不同点之一，就在于它可以识别和分析图像。OpenAI称，GPT-4可以接受图像和文本输入，并输出文本。

同时，OpenAI表示，GPT-4在某些方面的性能“可与人类相媲美”，在大学入学和法律及医学等专业领域的许多模拟考试中优于GPT-3.5。例如，GPT-4通过了律师资格模拟考试，分数超过90%的人类考生。也有消息称，GPT-4能使用几乎所有编程语言。

OpenAI称，“得益于GPT-4更广泛的常识和解决问题的能力，它可以更准确地解决难题，其高级推理能力超越了之前的ChatGPT。”而目前ChatGPT Plus订阅用户，已可以选择使用GPT-3.5还是GPT-4。

GPT-4真的如此神奇吗？它又存在哪些不足？据说能编程的它，会对程序员产生哪些影响？

3月15日，欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松接受记者专访，为我们解答了GPT-4的相关问题。

欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松

记者：GPT-4是什么？

孙茂松：GPT-4确实很惊艳，它应该是ChatGPT(聊天机器人)、GPT-3.5(自然语言处理模型)和CLIP(连接文本和图像的神经网络)的某种有机组合。这三者各自都非常出色，而OpenAI进一步把它们融为一体，好上加好。同时，GPT-4应该在训练中增加了一部分数据，把数据规模进一步做大了，其中既包括图片，也包括文本。

记者：在推出ChatGPT 100天后，OpenAI就发布了更强大的GPT-4，为什么会这么快？

孙茂松：其实对于开发者OpenAI来说，可能是“会者不难”。当OpenAI掌握了ChatGPT、GPT-3.5和CLIP，充分掌握这三者的特点后，就能以一种合乎逻辑的方式把它们融合在一起。

同时，当OpenAI顺利开发了ChatGPT后，接下来就会想，如果把图像加进来会怎么样，所以迄今为止的发展其实是顺理成章的。

记者：GPT-4的前景如何？

孙茂松：目前OpenAI介绍了相当成功的案例，而且OpenAI能把GPT-4拿出来，其性能应该是没有问题的。不过距离用户真正用它解决实际需求，可能仍存在一定距离。

GPT-4已经比较接近产品了，后续可能会进一步产品化，可能需要针对应用场景再去做一些落地的事情，到时它的性能会进一步提升，变得更稳定。

记者：有消息称，GPT-4能使用几乎所有编程语言，它会对程序员产生影响吗？

孙茂松：GPT-4可能会给从事相对简单编程工作的程序员，带来一定的压力。如果程序员不进行适应性的调整，可能会面临风险，但这种压力也会促使程序员追求自身进步。

对于程序员来说，需要提高写复杂代码、处理复杂问题的能力，程序员能解决的问题越困难，机器能做到的可能性就越小。

从另一个角度来说，它也可能帮助到程序员。比如采用人机混合的形式，程序员和机器一起工作，使工作变得更有效率。

GPT-4所写代码的准确性和可用性，比上一个版本会大幅提升，但它写的代码，并不保证一定都是对的，还是会存在这样或那样的问题。这就需要程序员和它一起工作。如果在运行时，发现GPT-4写的代码不对，程序员就需要重新审视代码，然后进行修改。

记者：未来，人工智能会替代人类的很多职业吗？

孙茂松：我不太觉得人工智能会大范围替代人。从机理来说，机器的定位还是帮助人，作为人的得力助手帮人做相对简单的智力工作，让人从一些繁复的智力工作中解脱出来。而人在做复杂工作的时候，机器也可以帮人省掉一些事，大幅提高工作效率和质量。

本质上看，机器是无法取代智慧的。人工智能难以取代高级的智力活动，反而可能使人受益。越能体现人智慧、体验、悟性的东西，对机器来说就越复杂。。越深层次的，越取代不了。

记者：有人反映，GPT-4目前运行速度偏慢，这个问题未来会解决吗？

孙茂松：这方面不会是瓶颈。随着大模型的发展，加之摩尔定律的作用，其速度会越来越快。

记者：GPT-4有哪些缺点？

孙茂松：目前来看，生成模型天然存在的一些主要问题，GPT-4应该都不能避免。

当然随着版本提升，它生成的质量会越来越高，出现问题的比例逐渐减小，但它依然可能出现问题。比如说它写的代码，运行时不能保证都能通过。比如让它写一首高质量的七律或者五绝，它可能还是写不太好。它依然存在能力的不足，很难彻底解决。

记者：未来，大模型会往什么方向发展？

孙茂松：现在GPT-4把图像加进来了，未来大模型可能会尝试把视频加进来，再以后可能会把三维图像也加进来。(完)